企业与客户的合同中约定的对价金额可能会因折扣、价格折让、返利、退款、 奖励积分、激励措施、业绩奖金、索赔等因素而变动的，该对价为可变对价。
按期望值或最可能金额估计可变对价；计入交易价格的金额以 「极可能不会导致已确认收入发生重大转回」为上限。 这是金额封顶，不是「全额确认 vs 全不确认」的布尔开关。
原文取自财政部会计准则委员会、 税务总局法规库与中国注册会计师协会的正式发布页， 逐篇留存来源链接、抓取时间戳、SHA-256 校验值与 PDF/DOC 附件原件； 条号自第一条至末条全篇核对；同一部文书的新旧版本并存收录，明示哪一版现行、 被谁依哪一条废止。
收录按两种体例分开存放：走「第 X 条」的走准则库， 按条寻址；应用指南、准则解释、应用案例、监管指引、审计准则这类没有条文体例的走 规范性文件库，按稳定单元 ID 寻址 —— 给它们硬编条号就是在制造假出处，所以宁可用两套寻址。
/v1/applicability
《中小企业划型标准规定》的阈值按行业不同，所以企业规模由 (行业, 营收, 人数, 资产总额) 推导，不接受声明；输入不全时直接返回缺什么。
/v1/tax/l1
做账真正要查的那十几条：税前扣除标准、税率与征收率、进项不得抵扣、小微优惠。 每条挂法条锚、文号与有效期间。
/v1/tax/diff
同一笔业务会计怎么做、税法怎么算、属永久性还是暂时性差异， 以及对应 CAS 18（所得税）判断程序的第几步。
库大不等于有用。我们把它接进 DeepSeek Harness，跟同一个模型出厂自带的联网搜索 用 CPA 真题正面比了一次 —— 预注册实验，假设与判读规则在跑之前定死。 下面是那次实验的结论，包括一个负面结果。
CPA 审计题上，装本库的插件比出厂联网搜索多答对 4.9 个百分点。
79 题 × 6 轮，95% CI [+1.0, +9.2]，Holm 校正后 p = 0.013。
判断层由 AI 依据原文蒸馏。与其宣称「已审核」，不如把校验规则和实测结果一并摆出。 下面的数字全部来自构建时的实测，不写死在页面里。
逐篇核对条号自第一条起严格连续，防止切分时吞条、并条或混入页脚文本。
元数据字段齐全，每个判断步骤有唯一稳定编号，不重复、不跳号。
判据引用的每个条号必须在原文中真实存在，并校验判据文本与被引条文的相符度，以及引用是否过度集中于总则、附则等泛用条款。
被判断步骤引用到的条文占该文书全部条文的比例。覆盖率低意味着蒸馏时漏掉了实质内容。
判据中出现的每个比例、金额、年限，必须能在它所引用的那一条原文里找到，而非全库任意位置。
正文中提到的其他准则号必须真实存在，防止指向虚构准则。
库内共 — 个判断步骤、— 条判据。 未通过或存疑的条目不丢弃，标记后进入人工复核队列。
复制一行，粘进你的 AI 工具或终端。免注册、免 API Key，只读接口按 IP 限流。
claude mcp add --transport http quaesto-kb https://api.accountingllm.site/mcp请按 https://open.accountingllm.site/install.md 的说明，
把「账面 Quaesto 开放平台」接入我的工具，之后查中国会计准则都用它。{
"mcpServers": {
"quaesto-kb": {
"url": "https://api.accountingllm.site/mcp"
}
}
}# 文书索引（先取索引，按需再取详情；可按体系过滤）
curl "https://api.accountingllm.site/v1/standards?framework=TAX"
# 某篇文书的双层内容：原文条 + 判断决策程序
curl https://api.accountingllm.site/v1/standards/cas14
# 适用性判定
curl "https://api.accountingllm.site/v1/applicability?industry=零售业&employees=12&revenue_wan=180"
# 税会差异 / 记账口径
curl "https://api.accountingllm.site/v1/tax/diff?cas18_step=cas18-s3"
# 单元制文书：审计准则与应用指南按 stable_id 寻址，不编条号
curl "https://api.accountingllm.site/v1/documents?framework=CSA"
curl https://api.accountingllm.site/v1/units/csa-1141-ag.1.1.1
十个 MCP 工具。条文体例这七个：list_standards · get_decision_procedure ·
get_article · search_kb · check_applicability ·
get_tax_treatment · get_tax_accounting_diff；
单元体例（应用指南 / 解释 / 案例 / 监管指引 / 审计准则）另外三个：
list_documents · get_unit · search_units。
参数与返回见 API 文档。
两层内容的可靠性不同，分开标注，不混成一个笼统的「已审核」。
以官方发布版本为准，本站是转录副本。每篇带来源链接、抓取时间与内容校验值。 发现错字请告诉我们。
由 AI 依据原文蒸馏，每条判据都挂条款依据并通过上述校验门，但尚未经持证会计逐条核定。 一律标注为研究草案，不构成会计或税务意见，每篇注明生成模型与日期。
所以这个库最缺的不是内容，是专业复核。机器能验的都验了：条款是否存在、 判据与条文是否相符、数字有无出处。机器验不了的是会计口径本身——这一步是不是准则真的这么要求、 有没有漏掉实务上要紧的情形。如果你是注册会计师、事务所从业者、财税实务工作者或会计学研究者， 欢迎参与。我们会开放复核台账号，逐判据签字、署名记录，核定过的条目公开标注复核人。